Covid-19, de las predicciones bioinformáticas a las evidencias clínico-epidemiológicas

Durante el periodo de pandemia de covid-19, la Revista Electrónica “Dr. Zoilo Enrique Marinello Vidaurreta” asumió rápidamente la práctica internacional de publicar y dar acceso pleno a las investigaciones relacionadas con la infección por SARS-CoV-2, para poner al servicio público cada avance en el conocimiento de la enfermedad.

De esta notable y provechosa iniciativa, es pertinente evaluar los resultados que derivaron de modelaciones computacionales, con el empleo de herramientas bioinformáticas, de las moléculas virales y la respuesta inmune humana frente a ellas, en una serie de artículos que aparecieron en la revista entre 2020 y 2022.

En el primero de los trabajos remitidos de esa serie, apenas transcurrido el primer trimestre del año 2020, se llamaba la atención sobre la extensa distribución tisular de uno de los receptores que emplea el virus para infectar sus células diana: la molécula ACE2, según puede observarse en las bases de datos KEGG y GENE. Ello debía ser “un elemento a tener en cuenta en relación con la fisiopatología de la infección por SARS-CoV-2”, y se adelantaba que, por la misma razón, la covid-19 no sería solo una enfermedad respiratoria: el pulmón no está entre los diez primeros órganos con mayor presencia de ACE2.

Vea el texto completo en:

Serrano-Barrera OR, Pérez-Martin O, Góngora-Parra KB. Covid-19, de las predicciones bioinformáticas a las evidencias clínico-epidemiológicas. Rev. electron. Zoilo [Internet]. 2024; 49 (1) .