Does DeepSeek Provide Clinically Acceptable Intraocular Lens (IOL) Power Predictions in Cataract Surgery? A Proof-of-Concept Study

Este estudio analizó datos biométricos de 50 ojos de 50 pacientes que se sometieron a cirugía de catarata en el Hospital de Investigación Humanitas en Milán, Italia con el objetivo de evaluar la precisión de DeepSeek, una inteligencia artificial (IA) generativa de código abierto, en la predicción del equivalente esférico refractivo posoperatorio en comparación con la fórmula Barrett Universal II en cirugías de cataratas sin complicaciones. Solo se incluyeron casos sin complicaciones de emetropía con implante de LIO Alcon AcrySof ^® SA60WF. Un optometrista experimentado midió la refracción subjetiva a los 30-40 días del postoperatorio con una montura de prueba calibrada y una gráfica logMAR de 6 m.

En esta cohorte, Barrett Universal II superó a DeepSeek-R1 en los umbrales de precisión acumulada y de MedAE/MAE, con una diferencia pareada significativa. Un modelo generativo de propósito general usado de manera comercial (constante A fija, sin ajuste específico para oftalmología) no coincidió con la precisión de una fórmula validada basada en la vergencia; las fórmulas establecidas siguen siendo el estándar de referencia para el cálculo de la potencia de la LIO clínica.

El texto completo está disponible en: https://www.mdpi.com/2077-0383/14/24/8870