CatSkill: AI-Based Metrics for the Assessment of Surgical Skill Level from Intraoperative Cataract Surgery Video Recordings

Se trata de un video análisis quirúrgico retrospectivo, con el objetivo de desarrollar y validar un novedoso sistema de análisis de video impulsado por inteligencia artificial (IA) para evaluar la competencia del cirujano en cuanto a  la neutralidad ocular, la concentración del ojo y el enfoque adecuado del microscopio quirúrgico en la cirugía de catarata. Tambien evaluó las diferencias en estas métricas entre los cirujanos de cataratas que asisten y los residentes de oftalmología. Se diseñó un sistema automatizado que incluye preprocesamiento de video, segmentación basada en aprendizaje profundo con detección/compensación de obstrucción del limbo y cálculo de la métrica de evaluación de cirugía de cataratas (CSAM) para evaluar el desempeño del cirujano en función de videos quirúrgicos.

El estudio concluye que las métricas CSAM derivadas de la IA propuestas proporcionan un alto nivel de fiabilidad a la hora de evaluar la capacidad de los cirujanos para mantener la neutralidad ocular, el centrado y el nivel de concentración durante la cirugía de cataratas. Además, el análisis posterior que utiliza un modelo de aprendizaje automático para la clasificación a nivel quirúrgico indica que los CSAMs propuestos proporcionan un valor predictivo significativo para evaluar el nivel general de formación del cirujano.

El texto completo está disponible en: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2666914525000624#abs0010