Dengue Prediction in Latin America Using Machine Learning and the One Health Perspective: A Literature Review

El dengue es un problema de salud pública grave y creciente en América Latina y otros lugares, intensificado por el cambio climático y la movilidad humana. Este documento revisa los enfoques para la predicción epidemiológica de la fiebre del dengue utilizando la perspectiva One Health, incluido un análisis de cómo se han aplicado las técnicas de aprendizaje automático y se centra en los factores de riesgo para el dengue en América Latina para poner las consideraciones ambientales más amplias en un comprensión detallada de los procesos a pequeña escala que afectan la incidencia de la enfermedad. Al determinar que muchos factores pueden actuar como predictores de brotes de dengue, falta una comparación a gran escala de diferentes predictores en áreas geográficas más grandes que las estudiadas actualmente para determinar qué predictores son los más efectivos. Además, proporciona información sobre las técnicas de Machine Learning utilizadas para futuros modelos predictivos, así como el flujo de trabajo general para proyectos de Machine Learning de dengue.Ver artículo

Citar:Cabrera M, Leake J, Naranjo-Torres J, Valero N, Cabrera JC, Rodríguez-Morales AJ. Dengue Prediction in Latin America Using Machine Learning and the One Health Perspective: A Literature Review. Tropical Medicine and Infectious Disease. 2022; 7(10):322. https://doi.org/10.3390/tropicalmed7100322