08/04/2011

Enfermedades cardiovasculares podrían detectarse precozmente durante el sueño

abr 8th, 2011. En: Propuestas del editor.

Investigadores de la Universidad de Gotemburgo, Suecia, han desarrollado un oxímetro de pulso que, cuando se engancha al dedo, puede detectar cambios en el corazón y la función de los vasos sanguíneos durante el sueño, lo que ayudará a identificar precozmente a los pacientes con mayor riesgo de enfermedad cardiovascular. Como resultado, publicaron en Chest (doi:10.1378/chest.09-3029) un estudio piloto con 148 personas en el que muestran que más del 80% de los pacientes de alto riesgo fueron detectados por esta técnica de medición simple y sin riesgos.

En la investigación se utilizó una versión modificada del oxímetro de pulso que se utiliza actualmente para detectar varios trastornos del sueño, como la apnea. Este método se basa en la medición de la saturación del oxígeno, lo que permite obtener datos de la onda de pulso, la aceleración, el tiempo de propagación, la oscilación y la respiración.

“Mediante un modelo diseñado para analizar estos componentes, se puede evaluar el riesgo de enfermedad cardiovascular”, asegura Ludger Grote, profesor asociado del Centro de Trastornos del Sueño y la vigilancia en la Academia Sahlgrenska y autor de este hallazgo.

El método puede dar lugar a la identificación más rápida y más fácil de los pacientes con alto riesgo de enfermedad cardiovascular. Se espera que también se pueda utilizar para evaluar los efectos del tratamiento en la enfermedad cardiovascular, y cómo la pérdida de peso y el ejercicio pueden ayudar a prevenir problemas.

El equipo está desarrollando prototipos de los dispositivos portátiles futuros que podrían ser utilizados clínicamente. Antes de que puedan ponerse en uso, serán necesarios estudios que confirmen los resultados obtenidos hasta el presente.

Nota: Los usuarios del dominio *.sld.cu, tienen acceso al texto completo de este artículo en Hinari CHEST: Oximeter-Based Autonomic State Indicator Algorithm for Cardiovascular Risk Assessment.
February 2011 vol. 139 no. 2 253-259.

(Fuente: Jano)