Modelo de Inteligencia artificial para el diagnóstico del dengue
El diagnóstico diferencial del dengue frente a otras arbovirosis representa un desafío clínico significativo en regiones endémicas. Este estudio más allá de proponer un modelo de Inteligencia Artificial (AI) para el diagnóstico del Dengue, realiza un estudio y preparación del entorno de los conjuntos de datos de Dengue para entrenar modelos de AI, especialmente de machine learning. Este estudio evaluó la efectividad de técnicas de machine learning aprendizaje supervisado para predecir la infección por dengue utilizando datos clínicos y demográficos.Ver artículo
Cómo citar.Arroyo-Ruales, W. E., & Soria-Poma, X. (2026). Modelo de Inteligencia artificial para el diagnóstico del dengue. Revista Científica Ciencia Y Método, 4(1), 1-13. https://doi.org/10.55813/gaea/rcym/v4/n1/126
El dengue continúa siendo un problema de salud pública en la región de las Américas, a pesar de los esfuerzos por parte de los Estados Miembros para contenerlo y mitigar el impacto de las epidemias. Es una enfermedad infecciosa sistémica y dinámica. La infección puede cursar en forma asintomática o expresarse con un espectro clínico amplio que incluye las expresiones graves y las no graves. 
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