El objetivo de esta investigación ha sido analizar y desarrollar la clasificación de imágenes de neumonía a causa de covid-19 para un diagnóstico efectivo y óptimo. Se ha utilizado Transfer-Learning aplicando ResNet, DenseNet, Poling y Dense layer para la elaboración de los modelos de red propios Covid-UPeU y Covid-UPeU-TL, utilizando las plataformas Kaggle y Google colab, donde se realizaron 4 experimentos.

El resultado con una mejor clasificación de imágenes se obtuvo en el experimento 4 prueba N°2 con el modelo Covid-UPeU-TL donde Acc.Train: 0.9664 y Acc.Test: 0.9851. Los modelos implementados han sido desarrollados con el propósito de tener una visión holística de los factores para la optimización en la clasificación de imágenes de neumonía a causa de covid-19.

Vea el texto completo en:

Preciado-Rodriguez A, Flores-Guillén F, Soraluz-Soraluz A, Rios-Jara J. Clasificación de Imágenes de Neumonía a causa de Covid-19 utilizando Transfer-Learning basado en Redes Convolucionales. Revista Cubana de Informática Médica [Internet]. 2022; 14 (1)

En el contexto del diagnóstico inicial es importante considerar las limitaciones informadas de la prueba de laboratorio utilizada para confirmar la enfermedad -reacción en cadena de polimerasa con transcriptasa reversa (RT-PCR)-: cuenta con una sensibilidad diagnóstica moderada, demora hasta cuatro días en convertir a un resultado positivo y existe una latencia variable en la entrega del resultado.

El objetivo de este artículo es hacer un llamado al personal médico ante el uso indiscriminado de la radiografía de tórax en pacientes sospechosos de COVID-19, con énfasis en su uso adecuado, para evitar tanto la exposición al virus del personal de la salud como las radiaciones innecesarias a las que son expuestos.

Vea el artículo completo en:

Medina-Estrada I, Valdés-Morales Y, García-Rodríguez D. Uso indiscriminado de la radiografía de tórax en pacientes sospechosos de COVID-19. Acta Médica del Centro [Internet]. 2022; 16 (1) :[aprox. 3 p.].

Para este estudio utilizamos citometría de masas de imágenes de altos parámetros dirigida a la expresión de 36 proteínas, para investigar la resolución de una sola célula, la composición celular y la arquitectura espacial de la lesión pulmonar aguda humana, incluyendo al SARS-CoV-2.

Estos datos unicelulares resueltos espacialmente desentrañan la estructura desordenada del pulmón infectado y lesionado junto con la distribución de una extensa infiltración inmunitaria. La infiltración de neutrófilos y macrófagos son características de la neumonía bacteriana y de laCOVID-19, respectivamente.

Con este estudio proporcionamos evidencia de que el SARS-CoV-2 infecta predominantemente las células epiteliales alveolares e induce un estado celular hiperinflamatorio localizado asociado con daño pulmonar. Se observó un aumento de la extravasación de macrófagos, células mesenquimales y abundancia de fibroblastos concomitante con una mayor proximidad entre estos tipos de células a medida que avanza la enfermedad, posiblemente como un intento para reparar el tejido pulmonar dañado.

Estos datos unicelulares resueltos espacialmente nos permitieron desarrollar un panorama biológicamente interpretable de la patología pulmonar desde un punto de vista estructural, inmunológico y clínico, y permitió la caracterización fisiopatológica del pulmón humano desde su presentación macroscópica a la unicelular, proporcionando una base importante para la comprensión de la COVID-19 y la patología pulmonar en general.

Vea el artículo completo en:

Rendeiro, A.F., Ravichandran, H., Bram, Y. et al. The spatial landscape of lung pathology during COVID-19 progression. Nature (2021). https://doi.org/10.1038/s41586-021-03475-6

El sitio web Imagenología  de nuestra red, propone este artículo publicado en JAMA Network donde se plantea que estos hallazgos de resonancia magnética, incluyendo los cambios mostrados enel bulbo olfatorio, sugieren que el SARS-CoV-2 invade el cerebro a través de ls vías olfativas y causan la pérdida del ofato en los pacientes.

También plantean los autores que se necesitan estudios patológicos y del fluido cerebroespinal para confirmar esta hipótesis.

Vea el artículo completo en:

Politi LS, Salsano E, Grimaldi M. Magnetic Resonance Imaging Alteration of the Brain in a Patient With Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) and Anosmia. JAMA Neurol. 2020;77(8):1028–1029. doi:10.1001/jamaneurol.2020.2125

Vea otros artículos científicos en la selección bibliográfica de nuestro Observatorio científico.

Fue obtenida por la empresa Nanographics, una rama de la Universidad Técnica de Viena, Austria.

Es importante señalar que los colores que muestra la imagen no son los colores reales de las partículas. Para objetos en una escala tan pequeña como los virus, los colores no existen en el mismo sentido en que estamos familiarizados con ellos.

Las imágenes en 3D del virus no fueron capturadas con fotones de luz visible (responsable de dar a las cosas sus colores), sino con electrones. Los electrones no están asociados con ningún color que nuestros ojos puedan ver. Por lo tanto, para mostrar un escaneo de un microscopio electrónico, tenemos que utilizar colores artificiales. Los colores no son más que nuestras percepciones de fotones de luz visible con diferentes longitudes de onda.

Los objetos parecen tener colores porque emiten o reflejan fotones de ciertas longitudes de onda. Los fotones que llegan a nuestros ojos son interpretados por nuestro cerebro como colores diferentes. El objeto más pequeño que teóricamente podemos ver de esta manera es aproximadamente la mitad del tamaño de la longitud de onda visible más corta. Sin embargo, la mayoría de los virus (incluido el coronavirus) son incluso más pequeños que eso.

El coronavirus tiene aproximadamente 100 nm de ancho, mientras que la longitud de onda visible más corta es de alrededor de 380 nm, por lo que no tienen ningún color visible.

Entonces, poner colores a la imagen obtenida, nos facilita la concepción de su estructura.

Vea la información completa en:

Real SARS-CoV-2 virion in 3D. Nanographics – 19 enero 2021

Fuente: Publican imagen real del coronavirus SARS-CoV-2. Prensa Latina – 20 enero 2021

Para ello los investigadores utilizaron partículas reales extraídas en la Universidad de Tsinghua de Beijung, tratadas mediante técnicas de microscopio crioelectrónico y su posterior digitalización.

Dicha imagen tomada en tiempo real puede ayudar a los expertos a comprender cómo funciona el SARS-CoV-2 y a visualizarlo de la manera más informativa.

Nanographics recuerda en su sitio web que hasta ahora todas las fotos que se habían distribuido del patógeno eran animaciones por ordenador, basadas en estimaciones técnicas, pero solo ahora es posible ver su verdadero “rostro”.

Vea más información en nuestra sección Imágenes.

Tomado de: Infomed (con información de Cubadebate) – 21 enero 2021

Debido al diseño del estudio, se supuso que los 105 restantes tenían COVID-19. Los participantes eran de 69 países en seis continentes. Cada uno de ellos tuvo un ecocardiograma, un tipo de ecografía para el corazón, entre el 3 y el 20 de abril.

Del total de 1 216 pacientes, 667 (55%) mostraron anormalidades en su exploración y uno de cada siete participantes tenía lo que los investigadores describieron como “anormalidades severas”.

Vea el artículo completo.

Marc R Dweck, Anda Bularga, Rebecca T Hahn, Rong Bing, Kuan Ken Lee, Andrew R Chapman, et all. Global evaluation of echocardiography in patients with COVID-19, European Heart Journal – Cardiovascular Imaging, , jeaa178, https://doi.org/10.1093/ehjci/jeaa17

Fuente: Scans Reveal Heart Damage in Over Half of COVID-19 Patients in Study. NewsWeek – 13 julio 2020