Psi+ es una aplicación diseñada para brindar información detallada sobre los objetivos de la disciplina Psicología y de las asignaturas que la componen: Psicología General y Psicología Médica. Posibilita el acceso a orientaciones para el estudio de los temas y la realización de las tareas necesarias para facilitar el aprendizaje de los contenidos. Pone a disposición del usuario bibliografía básica y complementaria imprescindible para el estudio. Cada uno de los temas incluye conferencias preparadas por experimentados profesores de la disciplina y guías para la realización de los trabajos de curso con los que concluye el sistema de evaluación de cada una de las asignaturas.

InmunoT, por otra parte, es un software educativo en la modalidad de juego, que facilita el aprendizaje de los contenidos de la asignatura Sangre y Sistema Inmune, que se imparte a estudiantes de segundo año de la carrera de Medicina. Aunque esta aplicación está pensada para ellos, puede ser usada por estudiantes que cursan otros años o por profesionales cuyo perfil se vincule a dicha especialidad.

Estas aplicaciones están disponibles para su descarga sin costo alguno desde la tienda de aplicaciones cubanas Apklis.

eSalud: Por la transformación digital será el lema central que promoverá la cita y la temática fundamental en esta edición, que respalda los procesos de informatización de la salud con impacto social.

El Congreso será un espacio para el intercambio entre profesionales, científicos, técnicos, empresarios, representantes gubernamentales, organismos internacionales y público en general, interesados en investigar, promover, analizar y conocer sobre el avance de las tecnologías de la información, las telecomunicaciones, la electrónica y la automática en la salud. Le invitamos a la discusión científica tecnológica y a la exposición de proyectos e iniciativas de las principales temáticas convocadas.

El Comité Organizador se complace en invitarlo a participar en tan importante evento. Para mayor información sobre el envío de trabajos, revise la página web del evento.

Líneas Temáticas

1. Salud digital en el contexto de la pandemia de COVID-19.
2. Soportes informáticos para la salud.
   1. Registros electrónicos: historia clínica digital.
   3. Salud móvil e internet de las cosas.
   4. Medicina de precisión.
   5. Tecnologías disruptivas: inteligencia artificial y medicina robótica.
   6. Gestión y minería de datos de salud.
   7. Gestión hospitalaria y automatización.
3. Educación en TIC y aprendizaje en red.
   1. Alfabetización digital en salud.
   2. Formación a distancia.
   3. Gestión de la información y el conocimiento.
4. Trabajo colaborativo en red y teletrabajo.
   1. Comunidades virtuales de práctica.
   2. Redes sociales y salud.
   3. Sitios y portales de salud.
5. Ciberseguridad y gobierno electrónico en Salud.

Fechas importantes:

• Fecha tope de envío de ponencias: 15 de julio de 2022
• Notificación de aceptación: 30 de julio de 2022

Usted puede consultar la tabla de contenidos donde encontrará los artículos que sean de su interés. En esta ocasión le recomendamos especialmente la lectura de los siguientes trabajos:

- Herramientas de monitoreo y control estadístico para enfermedades infecciosas: Caso de la COVID-19 en Cuba
- EMGSoft – Sistema para la automatización del análisis de la señal electromiográfica de superficie multicanal
- Índices: una herramienta tecnológica para el aprendizaje de la epidemiología bucal
- Valoración de la estrategia curricular de investigación e informática en el primer año de la carrera de medicina.

La Revista Cubana Informática Médica integra la colección de Revistas Médicas Cubanas. Es una publicación periódica, de frecuencia semestral, copatrocinada en la actualidad por la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana y la Sociedad Cubana de Informática Médica, de la cual es el órgano científico. Publica trabajos originales del campo de la Informática Médica, en idioma Español e Inglés, con sus resúmenes correspondientes. Todos sus números están disponibles en la BVS-Cuba.

Rechazamos firmemente cualquier intento de convocatoria de falsas intervenciones humanitarias y una vez más condenamos enérgicamente el bloqueo económico, financiero y comercial impuesto a nuestra Patria por el gobierno de los Estados Unidos y exigimos su cese inmediato. Marcharemos por las calles junto a nuestro pueblo, Partido y gobierno, en la defensa de nuestra Revolución.

¡Cuba es soberana e independiente!
Patria o Muerte.
¡Venceremos!

El informe, titulado Ethics and governance of artificial intelligence for health (ética y gobernanza de la inteligencia artificial en el ámbito de la salud), es el resultado de dos años de consultas celebradas por un grupo de expertos internacionales nombrados por la OMS.

«Como toda nueva tecnología, la inteligencia artificial ofrece grandes posibilidades para mejorar la salud de millones de personas en todo el mundo; ahora bien, como toda tecnología, también puede utilizarse indebidamente y causar daño», dijo el Dr. Tedros Adhanom Ghebreyesus, Director General de la OMS. «Este nuevo e importante informe proporciona a los países una valiosa guía sobre la manera de aumentar al máximo los beneficios de la IA, al tiempo que se minimizan sus riesgos y se evitan sus trampas».

La inteligencia artificial puede utilizarse, lo que ya se está haciendo en algunos países ricos, para mejorar la velocidad y la precisión del diagnóstico y la detección de enfermedades; facilitar la atención clínica; reforzar la investigación en el ámbito de la salud y el desarrollo de medicamentos, y apoyar diversas intervenciones de salud pública, como la vigilancia de la morbilidad, la respuesta a los brotes y la gestión de los sistemas de salud.

La IA también podría permitir que los pacientes tuvieran un mayor control de su propia atención de salud y comprendieran mejor la evolución de sus necesidades. Además, podría facilitar el acceso a los servicios de salud en los países con escasos recursos y las comunidades rurales, donde los pacientes a menudo tienen dificultades para acceder a los agentes de salud o al personal médico.

Sin embargo, en el nuevo informe de la OMS se advierte del peligro de sobreestimar las ventajas de la IA en el ámbito de la salud, sobre todo cuando esto se hace en detrimento de inversiones y estrategias básicas que son necesarias para lograr la cobertura sanitaria universal.

Además, en él también se señala que las oportunidades conllevan desafíos y riesgos, como la recopilación y utilización poco éticas de los datos sobre salud; los sesgos codificados en los algoritmos, y los riesgos que presenta la IA para la seguridad del paciente, la ciberseguridad y el medio ambiente.

Así, por ejemplo, si bien la inversión de los sectores público y privado en el desarrollo y despliegue de la IA es fundamental, el uso no regulado de la IA podría subordinar los derechos e intereses de los pacientes y las comunidades a los poderosos intereses comerciales de las empresas tecnológicas o a los intereses de los gobiernos en materia de vigilancia y control social.

El informe también pone de relieve que los sistemas entrenados principalmente a partir de datos recopilados de personas que viven en países de alto ingreso pueden no funcionar bien en el caso de las poblaciones de entornos de ingreso bajo o mediano.

Por lo tanto, los sistemas de IA deberían diseñarse cuidadosamente a fin de reflejar la diversidad de los entornos socioeconómicos y de atención de salud. Estos deberían acompañarse de formación en aptitudes digitales, de implicación comunitaria y de sensibilización, en particular para los millones de agentes de salud cuya alfabetización digital o readaptación profesional serán necesarias en caso de que se automaticen sus cometidos y funciones, y que deberán lidiar con máquinas que podrían poner en entredicho las facultades decisorias y la autonomía de los prestadores y los pacientes.

En última instancia y, guiándose por las leyes existentes y las obligaciones en materia de derechos humanos, así como por las nuevas leyes y políticas que incorporan principios éticos, los gobiernos, los proveedores y los diseñadores deben trabajar conjuntamente para abordar las preocupaciones éticas y de derechos humanos en cada etapa de la concepción, desarrollo y despliegue de una tecnología basada en la IA.

Seis principios para garantizar que la IA se utilice en aras del interés público en todos los países 

A fin de limitar los riesgos y aumentar al máximo las oportunidades que conlleva la utilización de la IA en el ámbito de la salud, la OMS propone que la reglamentación y gobernanza de la IA se basen en los principios siguientes:

» Preservar la autonomía del ser humano: En el contexto de la atención de salud, ello significa que los seres humanos deberían seguir siendo dueños de los sistemas de atención de salud y las decisiones médicas; se debería preservar la privacidad y la confidencialidad, y los pacientes deben dar su consentimiento informado y válido por medio de marcos jurídicos adecuados para la protección de datos.

» Promover el bienestar y la seguridad de las personas y el interés público. Los diseñadores de tecnologías de IA deberían cumplir los requisitos normativos en materia de seguridad, precisión y eficacia para indicaciones o usos bien definidos. Se deben instaurar medidas de control de la calidad en la práctica y de mejora de la calidad en la utilización de la IA.

» Garantizar la transparencia, la claridad y la inteligibilidad. La transparencia exige que se publique o documente información suficiente antes de la concepción o el despliegue de una tecnología de IA. Esa información debe ser fácilmente accesible y facilitar consultas y debates provechosos sobre la concepción de la tecnología y sobre el uso que se debería hacer o no de esta.

» Promover la responsabilidad y la rendición de cuentas. Las tecnologías de IA permiten realizar tareas específicas; ahora bien, incumbe a las partes interesadas velar por que estas sean utilizadas en condiciones apropiadas y por personas debidamente formadas. Se deberían instaurar mecanismos eficaces para que las personas y los grupos que se vean perjudicados por decisiones basadas en algoritmos puedan cuestionarlas y obtener reparación.

» Garantizar la inclusividad y la equidad. La inclusividad requiere que la IA aplicada a la salud sea concebida de manera que aliente la utilización y el acceso equitativos en la mayor medida de lo posible, con independencia de la edad, el  sexo, el género, el ingreso, la raza, el origen étnico, la orientación sexual, la capacidad  u otras características amparadas por los códigos de derechos humanos.

» Promover una IA con capacidad de respuesta y sostenible. Los diseñadores, desarrolladores y usuarios deberían evaluar de forma continua y transparente las aplicaciones de la IA en situación real a fin de determinar si esta responde de manera adecuada y apropiada a las expectativas y las necesidades. Los sistemas de IA también se deberían concebir de modo que se reduzcan al mínimo sus efectos medioambientales y se aumente la eficiencia energética. Los gobiernos y las empresas deberían anticipar las perturbaciones ocasionadas en el lugar de trabajo, en particular la formación que se deberá impartir a los agentes de salud para que se familiaricen con el uso de los sistemas de IA, y las posibles pérdidas de empleos debidas a la utilización de sistemas automatizados.

Descargue el documento completo (59 MB)

Los problemas de salud asociados al empleo de estos dispositivos eran ignorados hasta hace poco tiempo, pues la gran revolución tecnológica se focalizó en dar a conocer lo útiles que eran cada una de las herramientas que se iban desarrollando.

Hoy en día, muchos de nuestros trabajos y divertimentos giran en torno a una pantalla, ya sea de televisores, teléfonos móviles, tabletas, lectores o computadoras. Varias investigaciones realizadas por expertos han determinado que el uso prolongado de estos dispositivos, sin las adecuaciones necesarias, tiene consecuencias en la salud a mediano y a largo plazo.

El síndrome visual informático (SVI) es uno de estos efectos secundarios negativos. Es una de las enfermedades visuales de la era moderna y aunque puede resultar extraño para muchas personas, es una realidad para quienes están día a día y por varias horas, delante de las pantallas de estos dispositivos.

Un nuevo sitio web sobre este problema de salud, digirido a pacientes y a la población, se incorpora hoy al portal de enfermedades de Infomed.

Este espacio constituye una guía para la población que desea información resumida de los problemas prácticos del diagnóstico y tratamiento de los diferentes tipos de trastornos visuales por el uso de las computadoras, teléfonos celulares, tabletas, etc.

Su editor es el Dr. Elier Ortiz González, especialista de 2do grado en Oftalmología, quien de forma educativa e interactiva responderá a las preguntas de los lectores y les explicará lo que pueden hacer para prevenir el SVI.

Le invitamos a visitar el sitio web.

La crisis de la COVID-19 ha subrayado el papel fundamental de las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) para el bienestar de la sociedad a largo plazo y ha puesto de manifiesto la marcada desigualdad que existe entre países, así como a escala nacional, en el plano digital.

Los miembros de la UIT han adoptado las medidas pertinentes y han participado en actividades cuyo resultado ha sido primordial para salvar vidas humanas y fomentar la economía. Ello ha puesto de relieve una gran resiliencia en una coyuntura compleja.

La pandemia de COVID-19 también ha subrayado la acuciante necesidad de facilitar la transformación digital y de lograr avances con miras a alcanzar los objetivos y las metas de la Agenda Conectar 2030, a fin de no dejar a nadie atrás.

La celebración del día de 2021 brinda la oportunidad de seguir impulsando la transformación digital mediante estrategias de desarrollo de las TIC a escala nacional, y la formulación de políticas eficaces para alentar la inversión, la cooperación y el establecimiento de asociaciones.

Vea además:

• Mensaje del Secretario General de la UIT
• Agenda Conectar 2030​ ​​
• Relatos sobre transformación digital en Actualidades de la UIT​
• Sitio web de la UIT sobre la COVID-19​​​
• Nota conceptual sobre el DMTSI 2021​
• Resolución 200 (Rev. Dubái, 2018) – Agenda Conectar 2030 para el desarrollo mundial de las telecomunicaciones/TIC​
• Resolución 71 (Rev. Dubái, 2018) – Plan Estratégico de la Unión para 2020-2023
• Colección digital del DMTSI desde 1969

Los primeros pasos en la búsqueda de información consisten en identificar cuál es nuestra necesidad, las fuentes disponibles para responder a ella, y en base a ello formular bien nuestra pregunta y estrategia de búsqueda.

La idea es aprender a transformar necesidades de información en preguntas que puedan ser respondidas, y tratar de lograr identificar y describir los pasos del proceso de búsqueda, identificando las diferentes necesidades de información según el rol del profesional de la salud. Como así también reconocer una correcta formulación de una pregunta clínica aplicando el modelo PICO, y para ello vamos a concentrarnos en el proceso de recuperación de la información biomédica haciendo foco en la necesidad según los roles profesionales y los diferentes tipos de preguntas a formular.

Toda búsqueda de información conlleva una serie de pasos que pueden ser aplicados a cualquier fuente que nos permita aprender a convertir nuestra necesidad de información en una pregunta, pensar en una fuente y armar una estrategia de búsqueda junto a la recuperación y análisis de información. Este proceso es iterativo y a veces obliga a volver a pasos anteriores hasta obtener una respuesta que satisfaga nuestra necesidad de información.

El punto de partida para realizar  una búsqueda bibliográfica es reconocer que existe una necesidad de información, que podría definirse como la sensación de carencia de algo, un estado anómalo del conocimiento que debe ser subsanado o corregido.

La literatura al respecto, o sea la evidencia nos indica que existe un promedio de dos preguntas clínicas por cada tres pacientes con una prevalencia de necesidad de información sobre  tratamiento farmacológico. Los datos que en general el médico requiere provienen  del paciente y de sus propios conocimientos académicos.

Sin embargo reunir esta información  resulta difícil y parte de las preguntas quedan sin responder, entre las causas están: la sobrecarga de información, la falta de tiempo y la carencia  de entrenamiento para buscar información  y formular bien la pregunta.

Parte de este entrenamiento consiste en poder identificar qué tipo de necesidad de información tenemos. En esta dirección nos ayudará conocer la clasificación propuesta por el Dr Paul Gorman quien evaluó la necesidad de información de un grupo de médicos y construyó un modelo que define cuatro estados de necesidades de información en el contexto clínico:

1. Necesidad NO reconocida, es decir  debe ser inferida a partir del grado de conocimiento del profesional o de la observación de su práctica.

Por ejemplo: un médico prescribe un nuevo medicamento en la Historia Clínica Electrónica (HCE) y el sistema de interacciones medicamentosas alerta al profesional que dicho medicamento interacciona con otro que el  paciente ya toma pudiendo ocasionar un efecto adverso. El profesional desconocía los efectos de dicha interacción. Fue el sistema en este caso el que se adelantó a responder una necesidad de información no reconocida por el profesional.

2. Necesidad reconocida son aquellas manifestadas por la persona y pueden o no traducirse en una búsqueda de información. El médico conoce los efectos adversos de la droga que pretende administrarle al paciente, sin embargo nunca la ha indicado, y el profesional desea saber puntualmente cuales son las posibles interacciones de dicho fármaco con los  medicamentos que el paciente toma habitualmente por su patología de base.

Reconoce desde un principio su necesidad de información.

3. Necesidad buscada aquella que permite observar una conducta informativa: hacer la pregunta, seleccionar la fuente, buscar y obtener resultados. El médico formula una pregunta, busca dicha pregunta en algunas fuentes de información como por ejemplo Medline y analiza los resultados. Es decir, el médico realiza los diferentes pasos del proceso de búsqueda que presentamos anteriormente hasta satisfacer su necesidad de información.

4. Necesidad satisfecha es cuando los resultados son exitosos.

El paso siguiente sería definir el rol, es decir va  a depender del rol del profesional y de las características de las preguntas la elección de la fuente y la estrategia de la búsqueda que permita responder esa pregunta.

Roles fundamentales

La formación universitaria prepara a los médicos para cumplir cinco roles fundamentales que van a condicionar las necesidades de información y las fuentes donde satisfacerlas:

Asistencial: cuando busca información para tomar una decisión o para aconsejar al paciente.

Investigador: cuando necesita hacer una revisión para asegurar el marco teórico de una investigación.

Docente: para enseñar a profesionales de la salud en formación o al paciente.

Alumno: con el objetivo de ser ” aprende por vida” bajo el concepto de la formación médica continua.

Administrador: cuando toma las medidas necesarias para asegurar que el paciente reciba el tratamiento indicado, o necesita información sobre la salud de una población.

El paso siguiente es la  construcción de  la pregunta, aquí la necesidad de información debe convertirse en una pregunta que intentara ser respondida utilizando la fuente de información disponible.

Estas preguntas pueden dividirse en dos grandes grupos según la experiencia con el tema en cuestión: por un lado las preguntas básicas o estructurales que intentan responder las dudas que surgen de los aspectos básicos; este tipo de preguntas son generalmente formuladas por los estudiantes o profesionales en etapa de formación y en general las respuestas pueden encontrarse en fuente de información como libros, manuales o enciclopedias. Y por otro lado, las preguntas de avanzada o de actualización que surgen con los años de experiencia profesional y donde la respuesta que se busca no es de tipo general sino muy específica. Este tipo de preguntas se contestan utilizando información actualizada que pueden encontrarse en  artículos de revistas de investigación, por ejemplo.

Repasando hemos visto que partiendo de una necesidad de información, nos situamos en un rol y definimos la pregunta. El paso siguiente es seleccionar la fuente.

El paso siguiente sería ver cómo construir la estrategia de búsqueda. La construcción de las estrategias de búsqueda se puede realizar utilizando diferentes operadores y técnicas. Algunas de ellas son: la lógica booleana u operadores booleanos: se basa en la lógica de Boole (matemático inglés del siglo XIX) o teoría de conjuntos. Esta permite crear y combinar conjuntos de documentos de acuerdo con tres criterios básicos: unión (OR) nos da como resultado documentos que contienen cualquiera de los términos. Se utiliza cuando existen diferentes formas de un término como sinónimos. Por ejemplo podemos buscar cáncer o carcinoma, intersección(AND) que nos da como resultado solo los documentos que contienen todos los términos. Se usa para acortar la búsqueda como por ejemplo citas de insuficiencia cardiaca e hipertensión arterial. Y por último el operador de exclusión (NOT) que nos da como resultado documentos con un término pero sin el otro, por ejemplo trasplante de hígado NOT animales.

Otra técnica es la nidación: proceso por el cual se utilizan paréntesis para establecer correctamente las relaciones deseadas entre los términos. Por ejemplo para recuperar información sobre pacientes hipertensos que sean diabéticos u obesos la expresión de búsqueda incluiría la siguiente estrategia: hipertensión AND (diabetes OR obesidad). De no incluir paréntesis y escribir hipertensión AND diabetes OR obesidad, el sistema buscará los documentos que contengan información sobre hipertensión y diabetes y luego todo lo relacionado con obesidad pero se perderá la relación con la hipertensión. Entonces, para mantener la relación se colocan los parentesis, asi el buscador resolverá traer todos los documentos que contengan información sobre diabetes u obesidad y luego buscará entre estos documentos los que tengan la hipertensión.

El truncamiento es la posibilidad de acortar un término que puede tener varias terminaciones, por ejemplo neumo: recuperará información relacionada con neumonía, neumotórax, neumococo y todos aquellos términos que compartan la raíz.

Y por último el uso de comillas para la búsqueda de una frase textual, respetando el orden de cada palabra. Las comillas permiten que el buscador interprete ese concepto formado por más de una palabra como un único concepto.

Resumiendo los seis pasos el usuario debe definir un problema o necesidad de información e identificar para qué rol lo está necesitando. Sobre esta base debe transformar el problema en una pregunta y definir las fuentes de información que utilizará. Esto lleva a que luego arme una estrategia, realice la búsqueda, revise los resultados obtenidos y extraiga la información que finalmente utilizará. Todas estas tareas que realiza el usuario son iterativas ya que en cualquier punto puede definir el problema, reformular la pregunta o cambiar su estrategia en función de los resultados obtenidos, o de la información que extrajo pudiendo disparar de nuevo todo el proceso. En caso de obtener demasiados registros que no son relevantes habrá que revisar los términos que sean utilizados.

Por Graciela Degraf.

Tomado del sitio web del Hospital Italiano de Buenos Aires

En esta ocasión le sugerimos especialmente la lectura de los siguientes trabajos:

- Propuesta de nuevas funcionalidades para la gestión de la Historia Clínica Electrónica en el sistema XAVIA HIS
- Innovación emergente para la COVID-19: taller virtual sobre el uso educativo de la plataforma Moodle
- Módulo “Programas Médicos” para el Sistema de Información Hospitalaria XAVIA HIS

Adicionalmente usted puede consultar la tabla de contenidos, donde encontrará todos los artículos incluidos en el presente número.

La Revista Cubana Informática Médica integra la colección de Revistas Médicas Cubanas. Es una publicación periódica, de frecuencia semestral, copatrocinada en la actualidad por la Universidad de Ciencias Médicas de La Habana y la Sociedad Cubana de Informática Médica, de la cual es el órgano científico. Publica trabajos originales del campo de la Informática Médica, en idioma Español e Inglés, con sus resúmenes correspondientes. Todos sus números están disponibles en la BVS-Cuba.

Usted puede consultar la tabla de contenidos, donde encontrará los artículos que sean de su interés.

En esta ocasión le sugerimos especialmente la lectura de los siguientes trabajos:

- Sistema para el manejo de datos de Ensayos Clínicos XAVIA SIDEC
- Resonant Recognition Model Study for Interactions between SARS CoV 2 and Human Proteins
- Rediseño de la infraestructura de red local del Centro de Investigaciones Médico Quirúrgicas

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