Severidad de la pandemia de influenza H1N1 en los Estados Unidos de abril a julio de 2009: Análisis bayesiano
Introducción
Se hace necesario realizar mediciones precisas de la severidad de la pandemia H1N1 2009 a fin de valorar el probable impacto del resurgimiento previsto de esta enfermedad en el otoño del hemisferio norte. Hasta ahora ha sido difícil medir este aspecto porque los territorios con gran cantidad de muertes y otros desenlaces severos han enfrentado demasiados casos como para poder evaluar de forma confiable el número total de afectados. Asimismo, puede ser más probable la detección de casos graves, lo que trae como resultado la sobreestimación de la severidad de un caso promedio. Nos propusimos estimar las probabilidades de que una infección sintomática pudiera llevar a una hospitalización, a un ingreso en la unidad de cuidados intensivos y hasta al fallecimiento mediante la combinación de datos derivados de múltiples fuentes.
Métodos y hallazgos
Empleamos datos complementarios de dos ciudades estadounidenses: Milwaukee se propuso identificar los casos de infecciones atendidas por el médico, requirieran o no de hospitalización mientras que Nueva York se centró en la identificación de las hospitalizaciones, de los ingresos en unidades de cuidados intensivos o con tratamiento por ventilación mecánica (en lo adelante llamado UCI) y los fallecimientos. Los datos de Nueva York se utilizaron para estimar los numeradores para la UCI y los fallecimientos, mientras que dos fuentes de datos – casos atendidos por el médico en Milwaukee o casos de enfermedad tipo influenza (ILI) autoreportados en Nueva York – sirvieron para estimar las razones de casos sintomáticos con respecto a las hospitalizaciones. Al combinar estos datos con los estimados de la fracción detectada para cada nivel de severidad, estimamos la proporción de pacientes sintomáticos que murieron (razón de letalidad en sintomáticos, sCFR), razón de requerimiento de UCI en sintomáticos (sCIR) y razón de hospitalización requerida en sintomáticos (sCHR), global y por categoría de edades. Los indicios, las informaciones previas y la incertidumbre asociada se analizaron dentro de un marco de síntesis de indicios bayesiano. Por medio de los casos atendidos por un médico y los estimados de la proporción de casos sintomáticos atendidos por un médico, estimamos una sCFR de 0.048% (intervalo de confiabilidad del 95% [CI] 0.026%-0.096%), una sCIR de 0.239% (0.134%-0.458%) y una sCHR de 1.44% (0.83%-2.64%). Con el índice ILI autoreportado, obtuvimos estimados aproximadamente 7 a 9 veces menor. Las razones sCFR y sCIR parecen ser más altas en personas de 18 años y más bajas en niños entre 5 y 17 años mientras que la razón sCHR es más baja en personas con edades entre 5 y 17 años. Nuestros datos resultaron demasiado escasos como para permitirnos determinar en qué grupo esta razón era la más alta.
Conclusiones
Estos estimados indican que una ola pandémica que abarca otoño e invierno y con una severidad similar por caso podría conllevar a un número de decesos que oscilen entre muy por debajo del número asociado a la influenza estacional hasta una cantidad levemente superior, pero registrándose un impacto mayor en niños entre 0 y 4 años y en adultos de 18 a 64 años. Estos estimados del impacto dependen de postulados acerca de la incidencia total de la infección y serían mayores si la incidencia de la infección sintomática fuera más alta o cambiara hacia los adultos, si la virulencia viral aumentase o si el tratamiento no óptimo trajera como resultado una carga adicional para el sistema de salud; sin embargo, los números disminuirían si la proporción total de la población infectada sintomática fuera más menor que la supuesta.
Fuente: PLoS Medicine: The Severity of Pandemic H1N1 Influenza in the United States, from April to July 2009: A Bayesian Analysis. Disponible en: http://www.plosmedicine.org/article/info:doi/10.1371/journal.pmed.1000207 [Accedido Diciembre 15, 2009].
Publicado: dic 12th, 2009.