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	<title>Infecciones por coronavirus &#187; seroprevalencia</title>
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	<description>Sitio web de Cuba dedicado a las infecciones por coronavirus</description>
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		<title>Seroprevalencia poblacional de SARS-CoV-2 en 2021: evaluación clínica y epidemiológica de casos reactivos</title>
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		<pubDate>Mon, 17 Mar 2025 18:32:37 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Tania Izquierdo Pamias]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Autores cubanos]]></category>
		<category><![CDATA[COVID-19]]></category>
		<category><![CDATA[evaluación clínico epidemiológica]]></category>
		<category><![CDATA[Isla de la Juventud]]></category>
		<category><![CDATA[seroprevalencia]]></category>

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		<description><![CDATA[Los estudios de seroprevalencia en la actual pandemia de COVID-19 dan cuenta de la magnitud de la enfermedad. En este estudio se estiman la seroprevalencia poblacional y la magnitud de la epidemia, al tiempo que se identifican las infecciones asintomáticas o subclínicas por SARS-CoV-2, enmarcados en la fase de nueva normalidad. Se realizó estudio poblacional [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignleft wp-image-10312" src="http://temas.sld.cu/coronavirus/files/2020/01/atención-primaria-diagnóstico-temprano.jpg" alt="atención primaria diagnóstico temprano" width="150" height="100" />Los estudios de seroprevalencia en la actual pandemia de COVID-19 dan cuenta de la magnitud de la enfermedad. En este estudio se estiman la seroprevalencia poblacional y la magnitud de la epidemia, al tiempo que se identifican las infecciones asintomáticas o subclínicas por SARS-CoV-2, enmarcados en la fase de nueva normalidad.<span id="more-20007"></span></p>
<p>Se realizó estudio poblacional de corte transversal en la Isla de la juventud en el período de abril a agosto de 2021 con una muestra de 469 individuos. Los casos reactivos se evaluaron clínica y epidemiológicamente. Se estimaron tasas de incidencia mediante intervalos de confianza del 95 %; se realizó la estratificación de riesgo y la modelación espacial, utilizando la georreferenciación de casos confirmados de COVID-19 vs. casos reactivos a IgM e IgG.</p>
<p>Se detectaron 37 casos reactivos y se obtuvo una seroprevalencia de 7,8 %. Se ubicaron en alto riesgo los grupos etarios de 25 a 29 y de 35 a 39 años. De los 37 casos evaluados, 32 refirieron algún antecedente patológico personal, entre los cuales el más frecuente fue la hipertensión arterial, presente en 11 de los casos (29,7 %). Se detectaron antecedentes epidemiológicos en los 37 casos.</p>
<p>Las manifestaciones pulmonares fueron la tos y la disnea y las osteomusculares, la fatiga y el decaimiento. También se encontró trastorno del sueño, hormigueo en las manos (como manifestaciones neurológicas) y pérdida del cabello como manifestación dermatológica.</p>
<p>A partir de los resultados, la magnitud de la epidemia se consideró elevada; se estima un número importante de infecciones asintomáticas o subclínicas que no fueron detectadas durante el período epidémico.</p>
<p>Vea el artículo completo en:</p>
<p><a href="https://revmedtropical.sld.cu/index.php/medtropical/article/view/911/725" target="_blank"><em>González Fiallo S, Mena Rodríguez I, Castro Batista P, Peña Fernández M, Ramírez Peña A, Doeste Hernández VM, et al. Seroprevalencia poblacional de SARS-CoV-2: evaluación clínica y epidemiológica de casos reactivos. Rev Cuba Med Tropical [Internet]. 31 de enero de 2025; 77(1)</em></a>.</p>
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		<title>Seroprevalencia del SARS-CoV-2 y cinética de anticuerpos en trabajadores sanitarios de un hospital español tras tres meses de seguimiento</title>
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		<pubDate>Tue, 24 Nov 2020 18:37:28 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Tania Izquierdo Pamias]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[COVID-19]]></category>
		<category><![CDATA[Propuestas del editor]]></category>
		<category><![CDATA[anticuerpos]]></category>
		<category><![CDATA[España]]></category>
		<category><![CDATA[respuesta inmunitaria]]></category>
		<category><![CDATA[seroprevalencia]]></category>
		<category><![CDATA[trabajadores de la salud]]></category>

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		<description><![CDATA[En el pico de la pandemia de COVID-19 en España, la prevalencia de la infección por SARS-CoV-2 en una cohorte de 578 trabajadores sanitarios seleccionados al azar del Hospital Clínic de Barcelona fue del 11,2%. El objetivo de este estudio es analizar la duración de diferentes anticuerpos contra el coronavirus y sus posibilidades protectoras. El [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignleft wp-image-4173" title="Anticuerpos contra el SARS-CoV-2" src="http://temas.sld.cu/coronavirus/files/2017/10/células-inmunitarias.jpg" alt="Células inmunitarias" width="150" height="143" />En el pico de la pandemia de COVID-19 en España, la prevalencia de la infección por SARS-CoV-2 en una cohorte de 578 trabajadores sanitarios seleccionados al azar del <em>Hospital Clínic de Barcelona</em> fue del 11,2%. El objetivo de este estudio es analizar la duración de diferentes anticuerpos contra el coronavirus y sus posibilidades protectoras.<span id="more-11712"></span></p>
<p>El estudio concluyó que la vigilancia continua y mejorada de las infecciones por SARS-CoV-2 en los trabajadores sanitarios sigue siendo fundamental, especialmente en los grupos de alto riesgo. La rápida degradación observada de los niveles de IgA e IgM tiene implicaciones para los estudios de seroprevalencia que utilizan estos isotipos.</p>
<p>Los resultados muestran que los anticuerpos frente al SARS-CoV-2 de tipo<strong> IgA </strong>e<strong> IgM </strong>disminuyen rápidamente, mientras que los <strong>IgG</strong> se mantienen por lo menos durante tres meses tras la infección. Incluso, se onservó que los niveles de IgG habían aumentado en algunos participantes respecto al primer análisis.</p>
<p>Llas <strong>IgA</strong> son anticuerpos asociados a las mucosas, como por ejemplo las nasales. Las<strong> IgM</strong> son los primeros anticuerpos que fabrica el organismo frente a una nueva infección. Y las<strong> IgG</strong> son los anticuerpos más abundantes y los que mejor protección brindan contra virus y bacterias, pues tienen más afinidad que las IgM.</p>
<p>Respecto a los<strong> IgC</strong>, los resultados indican que se mantienen a niveles relativamente estables durante por lo menos tres meses.</p>
<p>Vea la noticia ampliada en:</p>
<p><a href="https://www.diariomedico.com/medicina/enfermedades-infecciosas/detectan-anticuerpos-sars-cov-2-hasta-tres-meses-despues-de-la-infeccion.html" target="_blank">Detectan anticuerpos SARS-CoV-2 hasta tres meses después de la infección. Diario médico &#8211; 21 noviembre 2020</a></p>
<p>Artículo de referencia:</p>
<p style="padding-left: 30px;"><a href="https://academic.oup.com/jid/advance-article/doi/10.1093/infdis/jiaa696/5974123" target="_blank"><em>Gemma Moncunill, Alfredo Mayor, Rebeca Santano, Alfons Jiménez, Marta Vidal, Marta Tortajada, et al. SARS-CoV-2 seroprevalence and antibody kinetics among health care workers in a Spanish hospital after three months of follow-up, The Journal of Infectious Diseases, , jiaa696</em></a></p>
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		<title>La seroprevalencia mundial del SARS-CoV-2 es menor del 10%</title>
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		<pubDate>Wed, 22 Jul 2020 16:44:00 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Tania Izquierdo Pamias]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[COVID-19]]></category>
		<category><![CDATA[Propuestas del editor]]></category>
		<category><![CDATA[pacientes asintomáticos]]></category>
		<category><![CDATA[respuesta inmunitaria]]></category>
		<category><![CDATA[seroprevalencia]]></category>

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		<description><![CDATA[Los estudios de seroprevalencia en hospitales, ciudades y países siguen despertando la ansiedad y el interés mundial. Los datos que proporcionan, siempre aproximados, indican la inmunidad de las poblaciones y la extensión del SARS-CoV-2, y ayudan a prepararse ante rebrotes y oleadas posteriores. Lo malo es que las enormes variaciones entre las decenas de análisis [&#8230;]]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p><img class="alignleft wp-image-9278" title="Test para COVID-19" src="http://temas.sld.cu/coronavirus/files/2020/07/seroprevalencia-test-covid19.jpg" alt="seroprevalencia test covid19" width="150" height="100" />Los estudios de seroprevalencia en hospitales, ciudades y países siguen despertando la ansiedad y el interés mundial. Los datos que proporcionan, siempre aproximados, indican la inmunidad de las poblaciones y la extensión del SARS-CoV-2, y ayudan a prepararse ante rebrotes y oleadas posteriores. Lo malo es que las enormes variaciones entre las decenas de análisis publicados hacen sospechar muestras sesgadas y test inadecuados, fenómeno que desorienta a autoridades y ciudadanos.<span id="more-9277"></span></p>
<p>Para intentar solventar las disparidades estadísticas, un equipo del Instituto de Medicina Basada en la Evidencia de las universidades australianas de Bond y Sídney ha seleccionado los 14 mejores estudios de entre los 837 identificados en las bases PubMed, Embase, Cochrane y Europe-PMC desde enero de 2020 hasta el 25 de mayo de 2020.</p>
<p>Los estudios provienen de 10 países y acumulan 100.557 personas: 9 eran preimpresiones, 3 estudios publicados y 2 informes gubernamentales. Hay 2 de Brasil, 2 de España (el del Hospital Clínic de Barcelona y el de prevalencia nacional con 61.000 analizados), 2 de Estados Unidos, 2 de Alemania, y uno de Italia, Croacia, Irán, Luxemburgo, Suiza y la isla británica de Jersey).</p>
<p>Según el estudio publicado en el repositorio de prepublicación <a href="https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.07.13.20153163v1.full.pdf" target="_blank"><em>medRxiv</em></a>, la seroprevalencia del SARS-CoV-2 es globalmente menor al 10%, lo que sugiere, como han apuntado otros análisis, niveles muy por debajo de la inmunidad colectiva.</p>
<p>Esta conclusión la confirma también un análisis multicéntrico chino que también se acaba de prepublicar en <a href="https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.07.13.20153106v1" target="_blank"><em>medXriv</em></a> y que no está incluido en el metanálisis australiano.</p>
<p>Por otro lado, la subdetección de contagios de SARS-CoV-2 puede llegar al extremo de que, según un estudio que se acaba de publicar en <a href="https://www.nature.com/articles/s41586-020-2554-8" target="_blank"><em>Nature</em></a>, hasta el 87% de los casos en Wuhan, China, entre enero y marzo de 2020 pueden no haber sido registrados. Los autores, Xihong Lin, de la Universidad de Harvard, y Chaolong Wang, de la Universidad de Ciencia y Tecnología de Huazhong, en Wuhan, dicen que esta cifra es consistente con los estudios serológicos de Estados Unidos y Europa.</p>
<p>“Las infecciones no detectadas, que incluirían individuos asintomáticos o presintomáticos, o aquellos con síntomas leves, probablemente tuvieron un papel importante en la rápida propagación de la enfermedad, y podrían conducir a un resurgimiento de las infecciones si se levantan las restricciones demasiado pronto”.</p>
<p>Al ajustar sus modelos a los datos epidemiológicos, los autores muestran que es probable que haya habido infecciones extensas no detectadas en Wuhan y aportan esa cifra del 87%, con un límite inferior de la estimación del 53% bajo el supuesto de que todos los casos se detectaron en la fase inicial.</p>
<p>Con ese modelo ajustado de datos, los autores predicen que si se eliminan todas las restricciones después de 14 días desde el primer día en que no se informan casos, las posibilidades de resurgimiento de la enfermedad serían muy altas (hasta el 97%), debido a la función de los casos no detectados con síntomas leves o sin síntomas; el aumento en los casos ocurriría 34 días después de que se levantaran las restricciones.</p>
<p>En un escenario más estricto en el que todas las restricciones se levantan solo después de 14 días consecutivos sin casos, la probabilidad de resurgimiento caería al 32%, y el resurgimiento podría retrasarse a 42 días después del levantamiento de las restricciones.</p>
<p><a href="https://www.diariomedico.com/medicina/medicina-preventiva/la-seroprevalencia-mundial-del-sars-cov-2-es-menor-del-10.html" target="_blank">Vea más información en el anáilisis completo</a> (debe registrarse en el sitio).</p>
<p>Fuente: Diario Médico &#8211; 20 julio 2020</p>
<p>Artículos citados:</p>
<ul>
<li><a href="https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.07.13.20153163v1" target="_blank"><em>Estimating the seroprevalence of SARS-CoV-2 infections: systematic review. Oyungerel Byambasuren et al. medRxiv Julio 15, 2020. DOI: https://doi.org/10.1101/2020.07.13.20153163</em></a></li>
<li><a href="https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2020.07.13.20153106v1" target="_blank"><em>The prevalence of antibodies to SARS-CoV-2 among blood donors in China. Le Chang et al. medRxiv Julio 14, 2020. doi: https://doi.org/10.1101/2020.07.13.20153106</em></a></li>
<li><a href="https://www.nature.com/articles/s41586-020-2554-8#citeas" target="_blank"><em>Reconstruction of the full transmission dynamics of COVID-19 in Wuhan. Hao, X., Cheng, S., Wu, D. et al. Nature (2020). https://doi.org/10.1038/s41586-020-2554-8</em></a></li>
</ul>
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