El objetivo de este trabajo es realizar análisis prospectivos a las cadenas de contagios del virus de la COVID-19 mediante la aplicación de la herramienta informática MICMAC, a partir de casos sospechosos o confirmados y de sus contactos directos e indirectos.

Se realizó un estudio descriptivo transversal, realizado durante los años 2020 y 2021. Se utilizó la herramienta de análisis estructural MICMAC para identificar y rastrear casos reales y simulados en la población de los municipios de la provincia de Sancti Spíritus.

Se identificaron las personas y su interrelación, se emitió una valoración acertada de las cadenas de contagios, se optimizaron los procesos de previsión, pronóstico, seguimiento e intervención para detener la propagación del virus y se aportaron para mejorar la toma oportuna de decisiones.

Lo resultados muestran que el uso de la herramienta optimiza y permite mejorar la toma de decisiones para contener la propagación del virus, con el consiguiente ahorro de recursos y de tiempo.

Vea el artículo completo en:

González Sánchez LR, Vilariño Corella CM, Jiménez Denis O. La prospectiva estratégica aplicada al enfrentamiento de la COVID-19 desde la responsabilidad social empresarial. Rev Cubana Med Milit [Internet]. 2024;53(2).

Además, el escaso número de camas en las unidades de terapia intensiva hace de vital importancia poder identificar aquellos pacientes que tienen mayores posibilidades de desarrollar una forma severa de la enfermedad y de esta manera poder optimizar la utilización de recursos.

El sitio web Psiquiatría propone este editorial publicado en la revista Archivos de medicina, donde los autores revisan y analizan aquellos indicadores clínicos y de laboratorios que se están utilizando para predecir las formas graves de la enfermedad.

Se recomienda que, además de los parámetros bioquímicos, sería correcto regirse por scores de severidad como son el CURV-65, el MULBSTA y el Sequential Organ Failure Assesment (SOFA). Éstas escalas, complementándolas con los estudios bioquímicos, ayudan a evaluar de manera más certera la predicción de severidad del paciente.

Los diferentes predictores de mortalidad identificados previamente son de gran utilidad para predecir la fatalidad del paciente que presente COVID-19, pudiendo así intensificar los cuidados de atencion a la poblacion en riesgo.

Vea el texto completo en:

Predictores se Mortalidad en Pacientes con COVID-19. José David Sáenz-López, María Camila Sierra Rodríguez and Juan José García Salcedo. Archivos de medicina (2020); Vol. 16 No. 2:6doi: 10.3823/1429

SARS-CoV-2 es el nombre oficial del virus, pero Qinsight también encontrará automáticamente todos los nombres más antiguos asignados al virus o a su enfermedad, como 2019-nCoV.

COVID-19 es el nombre oficial de la enfermedad inducida por SARS-CoV-2, con 39 variantes de nombres diferentes en la literatura hasta el momento. Incluso para aquellos que tienen mucha práctica en la creación de consultas booleanas complicadas, o que son expertos en sistemas como PubMed, esos enfoques simplemente no son lo suficientemente eficientes para una crisis como esta.

Las lecciones aprendidas de esfuerzos previos con otros coronavirus serán fundamentales para definir las mejores estrategias terapéuticas y de inmunización en el futuro. Qinsight reconoce todas las cepas del coronavirus y ejecuta la búsqueda específica de géneros y subgéneros de coronavirus, como el Betacoronavirus (coronavirus grupo 2) o el subgénero Sarbecovirus, que incluye el primer virus SARS de 2003.

Con la rápida expansión de esta crisis global, ahora es el momento de poner a prueba motores de búsqueda más rápidos y eficientes. Para ayudarlo a avanzar en sus esfuerzos lo más rápido posible, Quertle y Karger ofrecen el acceso gratuito y sin fines de lucro a todas las capacidades de Qinsight para investigadores académicos y profesionales de la salud, durante la pandemia de COVID-19.

El acceso institucional a este buscador estará disponible para todos los usuarios toda la red de Infomed del 27 de abril al 26 de mayo de 2020, a través de la dirección web  https://www.quetzal-search.info/

Como ayuda o tutorial para realizar las búsquedas, la plataforma Qinsight ofrece una opción denominada “Open Guide”, la cual guía al usuario, paso a paso.

Tomado de: Infomed – 27 abril 2020

Con QINSIGHT este proceso puede suceder en minutos.

SARS-CoV-2 es el nombre oficial del virus, pero QINSIGHT también encontrará automáticamente todos los nombres más antiguos asignados al virus o a su enfermedad, como 2019-nCoV.

COVID-19 es el nombre oficial de la enfermedad inducida por SARS-CoV-2, con 39 variantes de nombres diferentes en la literatura hasta el momento. Incluso para aquellos que tienen mucha práctica en la creación de consultas booleanas complicadas, o que son expertos en sistemas como PubMed, esos enfoques simplemente no son lo
suficientemente eficientes para una crisis como esta.

Las lecciones aprendidas de esfuerzos previos con otros coronavirus serán fundamentales para definir las mejores estrategias terapéuticas y de inmunización en el futuro. QINSIGHT reconoce todas las cepas del coronavirus y ejecuta la búsqueda específica de géneros y subgéneros de coronavirus, como el Betacoronavirus (coronavirus grupo 2) o el subgénero Sarbecovirus, que incluye el primer virus SARS de 2003.

Con la rápida expansión de esta crisis global, ahora es el momento de poner a prueba motores de búsqueda más rápidos y eficientes. Quertle y Karger ofrecen el acceso gratuito  a esta herramienta para investigadores académicos y sin fines de lucro que trabajan en SARS-CoV-2 y COVID-19.

Acceda desde aquí.

Se explica también que ha habido transmisión del virus en establecimientos de atención sanitaria de varios países, en concreto transmisión de pacientes a profesionales de la salud y de un paciente a otro en un entorno de atención sanitaria antes de diagnosticarse el MERS-CoV. No siempre es posible detectar a los pacientes con MERS-CoV pronto o sin análisis porque los síntomas y otras características clínicas pueden ser inespecíficos.

La OMS no recomienda imponer restricciones a los viajes ni al comercio, ni cribados de entrada en relación con el MERS-CoV. Junto con los países afectados y las redes y asociados técnicos internacionales, la OMS coordina la respuesta sanitaria mundial al MERS. En particular, la OMS facilita información actualizada sobre la situación; realiza evaluaciones de riesgos e investigaciones junto con las autoridades nacionales; celebra reuniones científicas; y elabora de orientaciones y material de formación para las autoridades sanitarias y los organismos técnicos de salud sobre recomendaciones provisionales de vigilancia, análisis de casos en laboratorio, prevención y control de las infecciones y tratamientos clínicos.

Vea más detalles en la hoja informativa.

Puede acceder a este y otros documento en nuestra sección de Recursos de información.

Fuente: Organización Mundial de la Salud

Ver texto completo:
Ontario Agency for Health Protection and Promotion (Public Health Ontario), Provincial Infectious Diseases Advisory Committee.
Tools for Preparedness: Triage, Screening and Patient Management for MERS – CoV Infections in Acute Care Settings. Toronto, ON: Queen’s Printer for Ontario; June 2014

Más información:
Routine Practices and Additional Precautions in all Health Care Settings
Annex B: Prevention of Transmission of Acute Respiratory Infection in all Health Care Settings

Fuente: Public Health Ontario

El Ministerio de Salud y Cuidado a Largo Plazo de Ontario tomó una serie de medidas de control ante la epidemia de SRAS que afectó la ciudad de Toronto y que amenazó con extenderse por todo el país. Entre las medidas implementadas en los hospitales de la mayor área afectada de Toronto, se indicó que el personal del hospital y el público tendrían que ingresar en los centros asistenciales a través de entradas separadas, y todos tendrían que someterse a una revisión. Dicha revisión incluía un cuestionario aplicado a los trabajadores del hospital en cuestión.

Teniendo en cuenta las limitaciones generadas por el proceso de revisión e identificación utilizando papel, el Queen’s University Anesthesiology Informatics Laboratory (QUAIL), en el Kingston General Hospital [KGH], desarrolló una herramienta electrónica sobre web para la detección de posibles casos SRAS, que tendría varias ventajas sobre el proceso basado en papel. QUAIL fue capaz de realizar esta tarea con mucha rapidez debido a la experiencia, el conocimiento y la eficiencia de la herramienta en sí. Esta fue desarrollada para su uso en ordenadores portátiles o computadoras personales (PC) con código de barras y la tecnología inalámbrica.

Ver texto completo.

Containing a new infection with new technology: a Web-based response to SARS. Elizabeth G. VanDenKerkhof, David H. Goldstein, Michael J. Rimmer. CMAJ May 13, 2003 vol. 168 no. 10